スマホの普及に伴い、Ｗｅｂ上での情報発信は非常に注目されています。
ブログやＳＮＳなど、様々なあふれていると同時に競争も激化しています。
このような状況の中だからこそ、質の高いコンテンツの提供が必須なのです。
質の高いコンテンツを提供することで、サイトへの訪問者数をふやすことが可能となり、ビジネスへつなげることが期待されます。
今回は「これからの時代に生き残るブロガー」になるための心得についてお話していきます。
ＡＩの登場で変化したＷｅｂライティング
Ｗｅｂライティングは、ＡＩを活用することで、より高品質なコンテンツ作成が可能になりました。
例えば、ＡＩがタイトルを抽出し、そのタイトルに基づいて文章を生成することができます。
つまり、これまで頭を悩ましていた「タイトル選定」や「文章作成」などの作業を効率化できることは大きなメリットです。
ＡＩの登場によって、ライティング経験がなくても、プロのライターのようなスキルを持っていなくても、効率的にしかも質の高いコンテンツの作成ができる環境が整ってきました。
ＡＩ活用のメリット
自動的に記事を生成することができるため、時間の余裕ができます。
また、文章の構成を改善させることもできるため、一般的な文章の構成や読みやすさに関するルールを把握し、適切に手直しすることもできます。
個別の文脈や目的応じて対応し、特定の読者層やテーマに合わせた文章の構成やスタイルを生成することができます。
更に、自動的に文章の文法ミスやスペルミスを修正することもできます。
ＡＩ活用のデメリット
ＡＩは自動的に文章を生成することができますが、その文章が必ずしも正確で適切なものであるとは限りません。
そのため、ＡＩが生成した文章は、人間がチェックし編集することが必須です。
してたりなくても、
『ChatGPT』の始め方
『ChatGPT』とは、OpenAI が開発した「自然言語処理技術」のひとつです。
コンピューターが人間のような知能を持つことを目指し、自然言語処理の技術を使って、人間のように話したり文章を書いたりすることができます。
文章を生成するためには、「プロンプト」と呼ばれる入力情報を与える必要があります。
すると、そのプロンプトに基づいた文章を生成することができます。
『ChatGPT』の始め方については下記を参考にしてください。
「プロンプト（入力情報）」とは？
プロンプトとは、ChatGPT に与える入力文のことです。
このプロンプトが、生成する文章や回答の内容・質を大きく左右します。
一般的には「質問型のプロンプト」「指示型のプロンプト」があります。
より良い結果を得るための６つの戦略
OpenAI の公式サイトの中に【 ＧＰＴのベストプラクティス 】というページがあります。▶https://platform.openai.com/docs/guides/production-best-practices
【戦略１】明確な指示を書く
GPTはあなたの心を読むことはできません。出力が長すぎる場合は、簡潔な回答を求めてみてください。出力が簡単すぎる場合は、専門家レベルの文章を求めてみてください。形式が気に入らない場合は、望む形式を示してみてください。GPTがあなたの要望を推測する必要がなければなるほど、より望む結果を得られる可能性が高まります。
- リクエストに詳細を含めることでより関連性の高い回答を得る
- モデルに特定の役割を演じるように依頼する
- 区切り記号を使用して入力の異なる部分を明確に示す
- タスクを完了するために必要なステップを指定する
- 例を提示する
- 出力の希望する長さを指定する
【戦略２】参考テキストを提供する
GPTは自信を持って偽の答えを作り出すことができます、特に難解なトピックや引用やURLについて尋ねられたときには。テストで生徒のパフォーマンスを向上させるためのノートのように、GPTに参考テキストを提供すると、より少ない捏造で答えるのに役立ちます。
- 参照テキストを使用して回答するようにモデルに指示する
- 参考文献を引用して回答するようにモデルに指示する
【戦略３】複雑なタスクを
よりシンプルなサブタスクに分割する
ソフトウェアエンジニアリングで複雑なシステムを一連のモジュールコンポーネントに分解するのが良い習慣であるように、GPTに提出されるタスクについても同様です。複雑なタスクは、単純なタスクよりもエラーレートが高い傾向があります。さらに、複雑なタスクはよく、早期のタスクの出力が後期のタスクの入力を構築するような、より単純なタスクのワークフローとして再定義できます。
- 意図の分類を使用して、ユーザーのクエリに最も関連性の高い命令を特定する
- 非常に長い会話が必要な対話型アプリケーションでは、以前の対話を要約またはフィルタリングする
- 長い文書を分割して要約し、再帰的に完全な要約を構築する
【戦略４】ＧＰＴに「考える」時間を与える
17×28の暗算を求められたとき、あなたはすぐに答えが出ないかもしれませんが、時間をかければ解けるでしょう。同様に、GPTは答えをすぐに出そうとすると、より多くの推論エラーを犯します。答えを出す前に一連の推論過程を求めると、GPTはより確実に正しい答えにたどり着くことができます。
- 結論に急ぎすぎず、モデルが自分で解決策を考えるように指示する
- 内部モノローグや一連のクエリーを使って、モデルの推論過程を隠す
- モデルに以前の処理で見落とした部分はないか尋ねる
【戦略５】外部ツールを使用する
他のツールの出力をGPTに供給することで、GPTの弱点を補いましょう。例えば、テキスト検索システムはGPTに関連文書を教えることができます。コード実行エンジンはGPTが数学的な計算をしたり、コードを実行したりするのを助けます。実行したいタスクがGPTよりも他ツールを使用してより確実、もしくは効率的に行える場合は、他ツールに役割を担ってもらうことで最適な結果を得ることができます。
- 効率的な知識の検索を実装するために埋め込みベースの検索を使用する
- コードの実行を使用してより正確な計算や外部APIの呼び出しを行う
【戦略６】変更を体系的にテストする
パフォーマンスを測定できれば、改善するのは容易です。場合によっては、プロンプトへの修正が個別のある例ではより良いパフォーマンスを達成するが、多数の例では全体的なパフォーマンスが悪化することがあります。したがって、パフォーマンスに対する変更が全体としてプラスであることを確認するためには、パフォーマンス測定のためのテストケースをまとめた包括的なテスト用のデータセットを定義することが必要かもしれません。
- ゴールドスタンダードの回答を参照してモデルの出力を評価する
< 抜粋元：https://nagisa.ai/articles/gpt-best-practices-jp >
これらの戦略・戦術については、別記事で日本語訳にして解説しています。
プロンプト作成に必要な３つの要素【重要】
プロンプトの作成には以下の３つの要素が重要になっています。
✅形式（フォーマット）
✅言葉（キーワード）
✅書き方（使い方）
形式（フォーマット）
『ChatGPT』のプロンプトは、適切な形式やフォーマットで作成することが必要です。
例えば・・・
###指示###
以下の文を要約してください。
"""
＜ テキスト ＞
"""
のように、指示と文脈を区切るために「###」のような区切り記号を使ったりすることが推奨されています。
詳しくは【Prompt Engineering Guide▶プロンプトの要素】を参照してください。
言葉（キーワード）
プロンプトに使う言葉やキーワードは重要です。
『ChatGPT』は、与えられたプロンプトに基づいて文章を生成するため、漠然な問いかけには、漠然な回答が出されます。
適切なキーワードを使用して問いかけたり、具体的な指示を出すことで、求めている回答を得ることができます。
書き方（使い方）
プロンプトの書き方も重要です。
具体的で明確な質問にして、要点を的確に伝えるようにします。
また、文章を分かりやすくするために、適切な分の長さや段落の区切りを考慮することも効果的です。
これらのことを意識してプロンプトを作成することで、より適切な回答を生成するのに役立ちます。
その他、特定のトピックに関する情報や記事のターゲットとなる読者など、記事の目的や要件に応じたプロンプトを作成することで、より適切な記事を生成できます。
便利な拡張機能
プロンプト作成の効率化には『Google Chrome の拡張機能』を使用すると、クオリティーの高いプロンプトを利用することができます。
AIPRM for ChatGPT
『AIPRM for ChatGPT』は、ChatGPT を活用した文章作成にも使える拡張機能です。
この拡張機能は、時間と労力を節約するために開発されたものです。
プロンプト作成に時間を費やしたり、プロンプトがうまくいかなかったり、といったことがありますが、この拡張機能を使うことでその手間を省き、なおかつクオリティーの高い回答を導き出せます。
さいごに
『ChatGPT』の利用は、「これからの時代を生き抜くブロガー」になるには欠かせません。
これまで時間と労力を費やしてきても、クオリティーの高い記事を執筆できなければ、当然アクセスを集めることが困難です。
しかし、ＡＩをうまく活用していくことで、今以上の成果が上がることは十分に期待できますので、ぜひ挑戦していきましょう！
今後は、最も重要な肝となる『プロンプト作成のコツ』についてお話ししていきますので、乞うご期待頂けたら嬉しいです。
▼▼▼ この記事はＡＩが執筆したものです（参考） ▼▼▼
では、またお会いしましょう！
👆 👆 👆 👆 クリックして応援してもらえたら頑張れます！
